数据分析、code代写

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计算机code代写涵盖Homework、Lab、Project、Assignment、Exam、Essay等各类所有CS题目。 提供专属的CS程序代写服务,代写各类程序语言:C语言代写, C++代写, 算法作业代写, 数据结构代写, AI/MachineLearning代写, python代写, java代写, matlab代写, 汇编代写, scala代写, SQL/Database代写, racket代写, 安卓/Android代写, IOS/swift代写, racket代写, 网络代写, web代写, OS/操作系统代写, R代写等。

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我们为您竭诚提供CS专业课程作业代写服务,包括但不限于以下专业课程的作业,project:

Course Name in English中文课程名
Algorithm/Data Structure算法/数据结构
Machine Learning/Data Mining/deep learning机器学习/数据挖掘/深度学习
Theory of Computation计算原理,内容包括automata theory and language, computability and complexity theory
Programming Language程序性语言
Operating System操作系统
Computer Networks计算机网络
Distributed Computing/Parallel Computing分布式计算/并行计算
Database数据库
Statistics/Probabilities/Stochastic Process统计/概率论/随机过程
Robotics机器人学
Computer Vision/Image Processing计算机视觉/图像处理
Computer Graphics计算机图形学
Linear Algebra线性代数
Blockchain/Cryptocurrency区块链技术/加密货币

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往期代写案例

[代写范文]编号171207 澳洲商科eviews数据分析代写

这是我们2017年为澳洲悉尼大学的客户写的一篇商科eviews数据分析范文,这篇essay是Q&A形式的,和大家分享一下其中的部分题目。 Q1 (a)I expect the coefficient is positive and is negative, is negative. For β1 , the expenditures on alcohol should be positively correlated with total household expenditure. For β2, young people prefer to drink more than older people. For β3, families with more children would be less likely to buy wine because they would raise their children. (b) c) β1=0.033, means that the expenditures on alcohol is positively correlated ...

[代写范文]加拿大SFU 统计R语言代写

这是我们在2017年为加拿大温哥华SFU的学弟学妹们写的统计R语言代写范文,开头部分首先介绍文章的基本信息,本文节选R语言代写数据分析部分进行展示。在这一部分,选择了GEM数据集(全球创业和发展指数)来构建结构方程模型(SEM)。 在开始处理数据之前,需要解决几个问题。 首先,每列代表什么意思? 找出第三方专利等内在含义可以帮助我们理解这些因素之间的关系并建立合适的模型。 其次,如何区分潜在的内生变量和潜在的外生变量? 为了找出潜在因素,需要用探索性因素分析和主成分分析来重新分类这些变量。 As Part A has completed the data cleaning, data analysis will be followed. In this part, I choose GEM dataset (Global entrepreneurship and development index) to construct a structural equation model(SEM). Before I start to handle the data, several ques ...